Základní vzorec. Okunův zákon a teorie "plné zaměstnanosti" obyvatelstva Okunův zákon uvádí
) je uvedeno na samotném původním výkresu,
že jednoznačný koeficient (např. 2 nebo 3) ve vztahu mezi změnami nezaměstnanosti a HDP nebyl v poválečných letech pozorován ani ve Spojených státech. Růst HDP o 1–3 % přitom v této zemi často probíhá bez výrazné změny míry nezaměstnanosti (na obrázku cca 0 %). Co můžeme říci o jiných zemích a různých obdobích jejich vývoje?!
Stojí za to si ujasnit (nebo připomenout) pojmy.
Proměnná – reprezentovaná alespoň několika možnostmi, ale obecně se skládá z mnoha možností. V reálné ekonomice s množstvím různorodých subjektů je to třeba vzít v úvahu. Zejména s přihlédnutím k silnému dopadu na ekonomický rozvoj a institucionálnímu faktoru - hlavnímu mechanismu pro vzájemné vztahy všech ostatních faktorů (přírodní zdroje, lidé, kapitál, informace, podnikatelská iniciativa).
Trendem je stabilní směr vztahů (v tomto případě ekonomických parametrů, konkrétně v tomto případě výše nezaměstnanosti a změn HDP).
Proměnlivým trendem je směřování ekonomických vztahů s širokou škálou konkrétních výsledků těchto vztahů až po výjimečné stavy (teoreticky i prakticky: není nezaměstnanost, ale klesá HDP; roste HDP a nezaměstnanost atd.).
Proměnlivost trendu v Okunově zákoně se projevuje v tom, že v ekonomikách mnoha zemí není v USA 1945 - 1960 (poté do roku 1980) dodržována poměrně striktní korespondence: při každém procentuálním poklesu míry nezaměstnanosti reálný HNP zvýší o 3 procenta. Neexistují žádné další jednoznačně specifické korespondence (konstanty): 1 až 2, 1 až 2,5 atd. Pro každou zemi a určité časové období vyžaduje koeficient speciální výpočet, který nevyhnutelně mění „Okunův zákon“ (se specifickými číselnými korespondencemi pro USA z poválečného období) v proměnlivý trend.
Můžete použít relativně spravedlivé vzorce jako (s určitými úpravami)
(Y - Y *) / Y * = - B(u +) = B (u - u *), kde
Y – skutečný HNP
Y* - potenciální HNP
u+ - cyklická míra nezaměstnanosti
u - míra nezaměstnanosti v běžném roce
u* - v předchozím roce.
B je empirický koeficient citlivosti.
V každém případě (pro konkrétní země a období) je nutné počítat B a ne to obvykle brát jako 2,5 % (3 atd.). To teoreticky i prakticky vede k chybám, a to i ve zdanění a v boji proti inflaci.
Existují potíže s výpočtem parametrů obsažených ve vzorcích pro různé země a období.
Cyklická nezaměstnanost je rozdíl mezi mírou nezaměstnanosti v aktuálním okamžiku ekonomického cyklu a přirozenou mírou nezaměstnanosti. Ale pro různé země jsou různé úrovně považovány za přirozené (viz obrázek).
V recesi se k frikční a strukturální nezaměstnanosti přidává cyklická nezaměstnanost.
Při expanzi se cyklická nezaměstnanost odečte od frikční a strukturální nezaměstnanosti.
Přirozená míra nezaměstnanosti je objektivně se vyvíjející, relativně stabilní, nesouvisející s dynamikou ekonomického růstu, mírou nezaměstnanosti způsobenou přirozenými důvody: fluktuací zaměstnanců, migrací, demografickými a dalšími faktory v konkrétní zemi. Pro ekonomiku USA (a některé další země) se za přirozenou míru nezaměstnanosti považuje 4–5 % pracovní síly.
Průměrná míra nezaměstnanosti v Německu v roce 2005 se pohybuje kolem 10 % (USA asi 5, i když 1979 – 12 %)
http://www.bestreferat.ru/images/referat/18834-1.gif
http://mirslovarei.com/content_eco/ARTUR-OUKEN-32218.html
Sám Okun varoval, že „zákon“ platí konkrétně ve Spojených státech (tato „jistota“ neplatí pro všechny ostatní země) a pouze v rozsahu nezaměstnanosti – od 3 do 7,5 procenta – což bylo reálné v období pod studium vývoje americké ekonomiky. Na toto omezení se ale v podstatě zapomíná a proměnlivý trend je prezentován jako jednoznačný (konkrétně definovaný) vztah pro jakékoli národní hospodářství.
„Oukenův parametr“ je variabilní a vyžaduje přepočet pro různé země a období.
Skutečný „Okunův zákon“ nelze redukovat na vzorec – pokud se nezaměstnanost na trhu zvýší o 1 bod, pak se mezera na trhu (mezi skutečným a potenciálním HDP) zvětší o N bodů. Podle Okunova výpočtů byl pro Spojené státy v 60. letech, kdy přirozená míra nezaměstnanosti činila 4 %, parametr roven 3.
To znamenalo, že každý procentní bod krátkodobé nezaměstnanosti snížil skutečný objem HNP o 3 % ve srovnání s HNP na plný úvazek. Sám Okun to spojoval s tím, že když se objeví oportunistická nezaměstnanost:
ne všichni propuštění jsou evidováni jako nezaměstnaní;
někteří z těch, kteří zůstávají v práci, jsou převedeni na zkrácenou pracovní dobu;
průměrná produktivita práce klesá kvůli přítomnosti skryté nezaměstnanosti ve výrobě.
„Oukenův koeficient“ (nikoli v konkrétních číselných vyjádřeních pouze pro USA, ale obecně teoreticky) naznačuje, že výstup je určován nejen výrobní technologií, ale také změnami v ekonomické aktivitě lidí v různých fázích fungování národní ekonomika.
V ekonomii se někdy používají axiální grafy s kladnými hodnotami ve všech čtyřech kvadrantech (rovnováha na trhu zboží v keynesiánském modelu; ustavení společné rovnováhy na futures a spotových trzích; vznik Robinsonovy ekonomiky atd.).
Zde je jeden takový graf Okunovy křivky.
Kvadrant II ukazuje graf produkční funkce, který odráží spolu s technologií stav ekonomické situace. Při > 1 se graf této funkce na rozdíl od technologické výrobní funkce v krátkém období ohýbá nikoli k ose N, ale k ose y, tzn. nevykazuje klesající, ale rostoucí mezní produktivitu práce. V kvadrantu III je nakreslena pomocná čára pod úhlem 45o k souřadnicovým osám a v kvadrantu IV je uveden graf definiční funkce tržní nezaměstnanosti.
Prostřednictvím konstrukcí provedených v kvadrantu I získáme Okunovu křivku.
Změna parametrů napříč zeměmi a obdobími nevyhnutelně povede ke změnám v zakřivení „Oukenovy linie“.
Teoreticky je možné nakreslit jakýkoli graf (ekonomická literatura je podobných přeplněná). Ale hodnota takových grafů, zvláště těch komplikovaných, pro hospodářskou praxi je téměř nulová.
„Empirický Okunův zákon“ (překročení míry nezaměstnanosti o 1 % vede ke zpoždění reálného HNP od potenciální úrovně3 přibližně o 2-2,5 % nebo jiný počet procent) můžete převést do grafu zohledňujícího elasticitu HDP na práci (viz obrázek).
Opět je zde mnoho teoretických a praktických potíží, protože je nutné vypočítat rozdíly mezi reálným a potenciálním HDP. A dokonce i pro Spojené státy je obtížné identifikovat nějaké vzorce ve fluktuaci těchto rozdílů.
V důsledku toho, pokud mluvíme o obecné formulaci „Okenova zákona“ (není známo, zda by s tím sám autor empirického zákona souhlasil), budeme muset říci následující.
Okunův zákon je konkrétní definicí vzájemné závislosti míry nezaměstnanosti a HDP pro různá časová období a země (nyní v průměru pro globální ekonomiku), což vyžaduje specifický výzkum. Pro „Okenův parametr“ (Okenův koeficient) neexistuje jediná hodnota pro všechny země a období.
Zde musíme varovat naše teoretiky, kteří určují ekonomická rozhodnutí našich politiků. Jinak je internet (stačí se podívat do vyhledávačů) plný pozornosti k jednoznačným výkladům „Okunova zákona“ právě jako univerzálního ekonomického zákona.
Skutečná míra nezaměstnanosti je 10,5 %, přirozená míra nezaměstnanosti je 6,5 %. Potenciální HDP je 76 miliard. Jednotky Okunovo číslo bylo 2,5. Vypočítejte skutečný HDP.
Řešení.
Závěr:V ekonomice s parametry uvedenými v problémovém prohlášení bude skutečná úroveň HDP 68,4 miliardy. Jednotky
Skutečný objem HDP v běžném roce je roven 920 miliardám cu a potenciální HDP je 1 000 miliard.. Najděte skutečnou míru nezaměstnanosti, pokud je přirozená míra nezaměstnanosti 6 %. Okunovo číslo bylo 2,5.
Řešení. Dosadíme známé hodnoty do vzorce Okunova zákona:
Závěr:V ekonomice s parametry uvedenými v problémovém prohlášení bude skutečná míra nezaměstnanosti 9,2 %.
Míra nezaměstnanosti bude letos 12 %, přirozená míra nezaměstnanosti bude 8 %. Vypočítejte potenciální HDP, pokud je skutečný HDP 1000 miliard cu a Okunovo číslo je 2,5.
Řešení. Dosadíme známé hodnoty do vzorce Okunova zákona:
Závěr:V ekonomice s parametry uvedenými v problémovém prohlášení bude potenciální úroveň HDP činit 1111,1 mld. USD.
| ÚKOLY PRO SAMOSTATNÉ ŘEŠENÍ |
Úkol 1. Skutečná míra nezaměstnanosti je 7,7 %, přirozená míra nezaměstnanosti je 4,5 %. Potenciální HDP je 100 miliard. Jednotky Okunovo číslo bylo 3. Vypočítejte skutečný HDP.
Úkol 2. Skutečná míra nezaměstnanosti je 10 %, přirozená míra nezaměstnanosti je 5,5 %. Potenciální HDP je 50 miliard. Jednotky Okunovo číslo bylo 2. Vypočítejte skutečný HDP.
Úkol 3. Skutečná míra nezaměstnanosti je 9 %, přirozená míra nezaměstnanosti je 8 %. Potenciální HDP je 200 miliard. Jednotky Okunovo číslo bylo 2,5. Vypočítejte skutečný HDP.
Úkol 4. Skutečný objem HDP v běžném roce je 90 mld. cu a potenciální HDP je 100 mld. Zjistěte skutečnou míru nezaměstnanosti, pokud je přirozená míra nezaměstnanosti 5 %. Okunovo číslo bylo 2.
Úkol 5. Skutečný objem HDP v běžném roce je roven 4 800 mld. cu a potenciální HDP je 5 000 mld. Zjistěte skutečnou míru nezaměstnanosti, je-li přirozená míra nezaměstnanosti 3 %. Okunovo číslo bylo 3.
Úkol 6. Skutečný objem HDP v běžném roce je roven 240 miliardám cu a potenciální HDP je 300 miliard. Najděte skutečnou míru nezaměstnanosti, pokud je přirozená míra nezaměstnanosti 8 %. Okunovo číslo bylo 2,5.
Úkol 7. Míra nezaměstnanosti bude letos 9 %, přirozená míra nezaměstnanosti bude 6 %. Vypočítejte potenciální HDP, pokud je skutečný HDP 100 miliard cu a Okunovo číslo je 2.
Úkol 8. Míra nezaměstnanosti bude letos 5 %, přirozená míra nezaměstnanosti bude 4 %. Vypočítejte potenciální HDP, pokud skutečný HDP ramen je 900 miliard cu a Okun číslo je 3.
Úkol 9. Míra nezaměstnanosti bude letos 7 %, přirozená míra nezaměstnanosti bude 5 %. Vypočítejte potenciální HDP, pokud skutečný HDP ramen je 4000 miliard cu a číslo Okun je 2,5.
Problém 10. Míra nezaměstnanosti bude letos 15 %, přirozená míra nezaměstnanosti bude 6 %. Vypočítejte potenciální HDP, pokud skutečný HDP ramen je 800 miliard cu a číslo Okun je 2.
| ANALYTICKÉ ÚKOLY |
Ve kterém z následujících případů se zvýšil počet nedobrovolně nezaměstnaných a ve kterém se zvýšil počet dobrovolně nezaměstnaných? Určete také, o jaký typ nezaměstnanosti se jedná: frikční, cyklická nebo strukturální.
A. Ivan opustil předchozí zaměstnání, protože se z rodinných důvodů stěhoval do jiného města.
b. Marinin vztah s jejím šéfem se zhoršil. Byla nucena skončit a začít si hledat jinou práci.
PROTI. Sergejův závod zkrachoval a v sousedním závodě mu nechtějí platit stejnou mzdu za stejnou práci - nabízejí mu méně.
G. Natasha dala výpověď v práci v domnění, že je nedostatečně placená, ale nemohla najít stejnou práci s vyšším platem.
d. Vladimír opustil své staré zaměstnání, kde pracoval jako mechanik, ale nepodařilo se mu sehnat práci v novém místě, protože tam byl požadován mechanik vyšší úrovně.
1. Zadoya A.A. Makroekonomie. - K.: Znannya, 2006.
2. Dolan E., Lindsay D. Makroekonomie. - St.-Pb.: 1994.
3. Radionova I. Makroekonomie a hospodářská politika: Pidruchnik. - K.: Vikar, 2006. - 239 s.
4. Abel E., Bernanke B. Makroekonomie. 5. uzda – Petrohrad: Petr, 2008. – 768 s.
5. Stankovskaya I.K., Strelets I.A. Ekonomická teorie: Učebnice. – 2. uzdečka, přepracovaná. a doplňkové – M.: Nakladatelství Eksmo, 2006. – 448 s.
Podepsáno pro pečeť „__“_________2010 Formát papíru 60x84 1/16
Uch. vyd. list 2.25. Náklad 100 výtisků.
Vytisklo ministerstvo ekonomiky a organizace
podniky agroprůmyslového komplexu advokátní kanceláře NUBiP Ukrajiny "KATU"
Vztah mezi nezaměstnaností a mírou ekonomického růstu zkoumal americký vědec Arthur Okun. Vzorec, který identifikoval, nazývaný Okunův zákon, charakterizuje potenciální ztráty spojené s cyklickou nezaměstnaností.
Okunův zákon (zákon přirozené míry nezaměstnanosti) - pokud skutečná míra nezaměstnanosti převyšuje přirozenou míru o 1%, je zpoždění skutečného HDP od potenciálního 2-2,5%.
Za podmínek plné zaměstnanosti je výstup Y 0 a míra nezaměstnanosti U 0 . Klesne-li zaměstnanost a roste nezaměstnanost, klesá i produkce. Graf tedy odráží klesající závislost výstupu na míře nezaměstnanosti.
Y – zaměstnání, U – nezaměstnanost
Pokud skutečná míra nezaměstnanosti převyšuje přirozenou míru nezaměstnanosti, pak země přichází o část hrubého národního produktu.
Výpočet potenciálních ztrát výrobků a služeb v důsledku rostoucí nezaměstnanosti se provádí na základě zákona formulovaného americkým ekonomem A. Okunem. (Y – y)/y = b x(U – U*),
kde Y je skutečný objem výroby (hrubý domácí produkt);
Y* – potenciální hrubý domácí produkt (při plné zaměstnanosti);
U – skutečná míra nezaměstnanosti;
U* – přirozená míra nezaměstnanosti;
b – Okunův parametr, stanovený empiricky (3 %).
Přirozená nezaměstnanost - nezaměstnanost při plné zaměstnanosti - míra nezaměstnanosti s nezrychlující inflací. Přirozená míra nezaměstnanosti odráží ekonomickou proveditelnost využití práce, stejně jako míra využití výrobní kapacity odráží proveditelnost a efektivitu využití fixního kapitálu.
Kvantitativně je toto číslo v USA 5,5 % -6,5 %. Plná míra zaměstnanosti nezaměstnanosti je chápána jako nejmenší dosažitelná forma nezaměstnanosti za stávající institucionální struktury, která nevede k akceleraci inflace. Pokud je skutečná míra nezaměstnanosti o 1 % vyšší než přirozená míra, pak bude skutečná produkce nižší než potenciální o b %. Podle Okunova propočtů se v šedesátých letech ve Spojených státech, kdy přirozená míra nezaměstnanosti činila 4 %, parametr b rovnal 3 %.
Rozdíl mezi skutečnou a přirozenou úrovní nezaměstnanosti charakterizuje úroveň tržní nezaměstnanosti.
Překročení skutečné míry nezaměstnanosti o jedno procento nad její přirozenou úrovní vede podle Okunova zákona k poklesu skutečného hrubého domácího produktu oproti potenciálnímu (při plné zaměstnanosti) HDP v průměru o 3 %.
Pokud tedy v daném roce byl skutečný hrubý domácí produkt 4 500 USD, skutečná míra nezaměstnanosti byla 8 % a přirozená míra byla 6 %, pak ekonomika obdržela nižší výstup o 270 USD, což je 3 % x 2 % = 6 % skutečně vyrobeného hrubého produktu. Potenciální HDP při plné zaměstnanosti by byl 4 770 USD.
Petrohrad
Státní vysoká škola ekonomie a financí
Abstrakt z makroekonomie na téma:
"Okenův zákon"
Doplnil: Nikiforov Maxim (352 gr)
Vědecký školitel: Amosova V.V.
Petrohrad 2009
Úvod
Nezaměstnanost: podstata
Výpočet Okunova koeficientu
Závěr
Seznam použité literatury
Úvod
Negativní vztah mezi mírou nezaměstnanosti a mírou ekonomického růstu se na počest amerického ekonoma nazývá „Okunův zákon“. Arthur Oaken, který na počátku 60. let stanovil empirický vztah mezi těmito parametry.
Stanovenou závislost vyjádřil vzorcem:
Yf je skutečná hodnota národního důchodu plné zaměstnanosti.
Y je skutečná hodnota národního důchodu.
(Yf – Y) – „tržní mezera“
Okunův parametr
U – skutečná míra nezaměstnanosti.
U* je přirozená míra nezaměstnanosti.
(U-U*) – úroveň tržní nezaměstnanosti.
Význam tohoto vzorce vyjadřuje tzv. Okunův zákon: pokud se nezaměstnanost na trhu zvýší o 1 bod, pak se tržní mezera zvětší o body.
To znamená, že je popsán vztah mezi změnami v míře nezaměstnanosti a rozdílem mezi skutečným a potenciálním objemem HDP. Okun to spojil se skutečností, že když se objeví nezaměstnanost na trhu:
Ne všichni propuštění pracovníci jsou registrováni jako nezaměstnaní;
Někteří z těch, kteří zůstávají v práci, jsou převedeni na zkrácenou pracovní dobu;
Průměrná produktivita práce se snižuje kvůli přítomnosti skryté nezaměstnanosti ve výrobě.
Podívejme se blíže na nezaměstnanost.
Nezaměstnanost: podstata
V reálném životě v tržní ekonomice je „plná zaměstnanost“ neustále doprovázena nezaměstnaností.
Nezaměstnanost je část pracující populace, která dočasně nebo trvale ztratila zaměstnání.
Poptávka po práci závisí na množství kapitálu vynaloženého na práci neboli variabilního kapitálu. Relativní snížení tohoto kapitálu znamená relativní snížení poptávky po práci. Akumulace kapitálu vede k přitahování do výroby stále méně dodatečné pracovní síly.
Růst technické struktury pokrývající nové kapitály se dále rozšiřuje na staré, dříve fungující kapitály. Každý kapitál se musí časem obnovovat, protože všechny prvky fixního kapitálu se nakonec opotřebují. Ale když se starý kapitál obnovuje, jeho technická struktura většinou nezůstává nezměněna, ale roste. To vede k absolutnímu snížení poptávky po práci a k vytlačení části dříve zaměstnaných pracovníků z výroby.
Předpokládejme, že starý kapitál byl 10 milionů dolarů a sestával z 5 milionů dolarů vynaložených na materiální podmínky výroby a 5 milionů dolarů vynaložených na pracovní sílu. Pak nadešel čas na obnovu tohoto kapitálu a ten se obnovuje v novém složení: poměr už není 1:1, ale 3:1. V tomto případě z 10 milionů dolarů padne 7,5 milionů dolarů na materiální podmínky a na pracovní sílu jen 2,5 milionu dolarů.V důsledku toho se kapitál vynaložený na práci a zároveň poptávka po práci sníží na polovinu.
V důsledku obou výše uvedených procesů - pomalého přitahování další pracovní síly v důsledku růstu technické struktury nově investovaného kapitálu a vytlačování výroby některých dříve zaměstnaných pracovníků v důsledku růstu organické struktury starého kapitálu - nevyhnutelně se tvoří armáda nezaměstnaných.
Vzdělání a rostoucí nezaměstnanost představují specifickou populační zákonitost. Podstatou populačního zákona je, že najatá práce, přispívající k růstu zisků, vytváří zdroj pro akumulaci kapitálu, zatímco ten prostřednictvím mechanismu růstu technické struktury kapitálu generuje průmyslovou armádu bez práce. V tomto ohledu představují nezaměstnaní relativní přelidnění. Práce se stává přebytkem poptávky po ní. Neznamená to, že existuje absolutní přebytek obyvatelstva.
Základní příčinou nezaměstnanosti je růst technického složení kapitálu.
Průmyslová rezervní armáda je tedy produktem akumulace kapitálu v tržní ekonomice.
Nezaměstnanost je, když část aktivního obyvatelstva nemůže najít práci a stává se „nadbytečným“ obyvatelstvem – rezervní armádou práce. Nezaměstnanost se zvyšuje během hospodářských krizí a následných depresí v důsledku prudkého snížení poptávky po práci.
Výpočet Okunova koeficientu
Podle mnoha výpočtů prováděných v intervalech od roku 1948 (od té doby se objevily čtvrtletní statistiky HDP pro Spojené státy) do současnosti je růst HDP, při kterém nedochází ke změně míry nezaměstnanosti, v průměru asi 3 % ročně. Tuto hodnotu lze interpretovat jako výsledek růstu ekonomicky aktivního obyvatelstva, poměru kapitálu a práce a celkové produktivity výrobních faktorů (nebo chcete-li vědeckotechnického pokroku, který není stejný, ale blízký). Změna míry nezaměstnanosti o 1 procentní bod odpovídá odchylce růstu reálného HDP o 2 body od této úrovně.
Ale tohle je americká verze. Ke kontrole účinku zákona v Rusku použijeme statistické údaje:
1) Nejprve se podívejme na levou stranu vzorce. Musíme vypočítat velikost tržní mezery. K tomu potřebujete znát objem produkce potenciálně možný s danou technologií Yf – národní důchod plné zaměstnanosti a skutečný národní důchod Y.
Nyní vypočítáme mezeru:
Data se pro usnadnění dalších převodů počítají v procentech.
| přirozená míra nezaměstnanosti |
skutečná nezaměstnanost |
|
Nyní je míra nezaměstnanosti na trhu:
Průměr bude 1,43. To znamená, že každý procentní bod krátkodobé nezaměstnanosti snížil skutečný objem HNP o 1,43 % ve srovnání s HNP na plný úvazek.
Během předchozí recese v letech 1990–1998, která byla, soudě podle dynamiky HDP, mnohem hlubší než současná, se problém nezaměstnanosti zdál být méně akutní. Co na to může říct statistika? Jak moc se zvýšila flexibilita zaměstnanosti ve vztahu k výstupu během mezikrizového desetiletí?
Elasticita míry nezaměstnanosti vzhledem k HDP, vypočtená za období 1995 až 2008, je asi 2. To znamená, že pokud HDP klesl o 10 %, míra nezaměstnanosti v průměru vzrostla asi o 20 % (konkrétně procenta, ne procentních bodů!), pak místo řekněme 7 to bylo 8,4 %. Reakce, jak vidíme, je obecně neobvykle slabá. Nejspíše je to dáno tím, že pro stanovení průměrné elasticity je zde kritické období 1995–1998, kdy došlo k nejvýraznějším změnám jak v HDP, tak v zaměstnanosti. A to je úplně jiná ekonomika s nepružnou zaměstnaností. Mnoho lidí raději zůstalo ve svých předchozích zaměstnáních, dostávali haléře v naději, že přežijí těžké časy, a vedení podniků obecně dodržovalo stejné „sovětské“ principy zaměstnávání.
Zaměstnanost proto v roce 1999 rostla i přes růst HDP velmi pomalu: podniky měly velké vnitřní rezervy nejen výrobní kapacity, ale i intenzity využití disponibilních zaměstnanců.
Následně se reakce zaměstnanosti na změny dynamiky HDP, zejména na zrychlení růstu v letech 2006–2007 a na recesi let 2008–2009, ukazuje mnohem prudčeji, než předpovídá rovnice „průměrného intervalu“. V období 2005–2008 je podobná elasticita již cca 5, což znamená, že pokles HDP o 10 % způsobí zvýšení míry nezaměstnanosti ze 7 na přibližně 10,5 %. To znamená, že podle Okuna je reakce přibližně 1 ku 3: na zvýšení nezaměstnanosti o 1 procentní bod dojde k poklesu HDP o 3 %.
Jak moc může nezaměstnanost vzrůst při současné elasticitě a nějaké rozumné prognóze poklesu HDP? Ministerstvo hospodářského rozvoje ve své prognóze předpokládá pokles ročního HDP v roce 2009 o 2,2 % za předpokladu, že pokles výroby bude pokračovat minimálně první dvě čtvrtletí. Za těchto předpokladů a křivky dynamiky produkce ve tvaru písmene V během aktuálního roku bude pokles HDP na dně (tedy ve druhém čtvrtletí letošního roku) ve srovnání s vrcholem ve třetím čtvrtletí loňského roku přibližně 6 % (v sezónně očištěných objemech), a na základě elasticity míry nezaměstnanosti k HDP je na úrovni 5, ta v nejnižším bodě recese nepřesáhne 8 procent. Pokud za stejných předpokladů klesne roční HDP o 5 %, pak se dno HDP sníží o 11 % na vrchol a míra nezaměstnanosti v nejnižším bodě krize přesáhne 10 %. Konečně, při stejném 5% ročním poklesu HDP, ale s recesí ve tvaru písmene L na vrcholu 7%, je míra nezaměstnanosti odpovídajícím způsobem nižší, přibližně 8,5%, ale zůstane tak po dobu nejméně tří čtvrtletí do konce roku proud roku.
Hodnota těchto aritmetických cvičení však není příliš vysoká. Je možné, že v intervalu, kdy jsme posuzovali elasticitu nezaměstnanosti k HDP, bylo částečně pozorováno stejné vyčkávací chování zaměstnavatelů jako během krize v roce 1998 a skutečná citlivost nezaměstnanosti na recesi se nakonec ukáže jako být mnohem vyšší.
Závěr
Obecně souhlasím s názorem výše. Myslím, že zákon může fungovat. K tomu však musí být ekonomika rozvinutá, „klidná“... V Rusku se neustále něco děje. Důvody často nejsou ani tak ekonomické jako politické. Navíc u nás spousta věcí není podle zákona. A zákony zdaleka nejsou nakloněny podnikatelům a malým a středním podnikatelům. I kdyby tedy existovala skutečně plná zaměstnanost nebo zaměstnanost blízká plné (3-4 %), stále by existovalo mnoho omezujících mechanismů pro objektivní odraz nárůstu pracovní síly v růstu HDP.
Seznam použité literatury
1. L.S. Tarasevič, V.M. Galperin, P.I. Grebennikov, A.I. Leusského "Makroekonomie". Učebnice. Petrohrad. 2009. SPBGUEF.
2. Časopis „Expert“ č. 11, 2009.
3. Agapová T.A., Seregina S.F. "Makroekonomie". Učebnice. Obchod a servis. 2005. Moskva.
Okunův zákon se často používá k analýze ekonomické situace. Koeficient, který vědec odvodil, charakterizuje vztah mezi mírou nezaměstnanosti a Byl objeven na základě empirických dat v roce 1962 vědcem, po kterém byl pojmenován. Statistiky ukazují, že zvýšení nezaměstnanosti o 1 % vede ke snížení skutečného HDP oproti potenciálnímu o 2 %. Tento poměr však není konstantní. Může se lišit v závislosti na stavu a časovém období. Vztah mezi čtvrtletními změnami míry nezaměstnanosti a reálným HDP - to je vzorec, je třeba poznamenat, je stále kritizován. Jeho užitečnost pro vysvětlení tržních podmínek je rovněž zpochybňována.
Okunův zákon
Koeficient a zákon za ním vzniklý jako výsledek zpracování statistických dat, tedy empirických pozorování. Nebylo založeno na prvotní teorii, která byla následně testována v praxi. Arthur Melvin Okun viděl vzor při studiu statistik pro Spojené státy. Je to přibližné. Hrubý domácí produkt totiž ovlivňuje mnoho faktorů, nejen míra nezaměstnanosti. Takovýto zjednodušený pohled na vztah mezi makroekonomickými ukazateli je ale někdy také užitečný, jak ukazuje Okunov výzkum. Koeficient odvozený vědcem odráží nepřímo úměrný vztah mezi objemem výroby a mírou nezaměstnanosti. Okun věřil, že 2% nárůst hrubého produktu je spojen s následujícími změnami:
- pokles hladiny o 1 %;
- růst zaměstnanosti o 0,5 %;
- zvýšení počtu pracovních hodin na každého pracovníka o 0,5 %;
- růst produktivity o 1 %.
Snížíme-li tedy Okunovu míru cyklické nezaměstnanosti o 0,1 %, můžeme očekávat nárůst o 0,2 %. Tento poměr se však v různých zemích a časových obdobích liší. Závislost byla v praxi testována pro HDP i HNP. Martin Prachovný odhaduje, že 3% pokles produkce je spojen s 1% poklesem nezaměstnanosti. Domnívá se však, že jde pouze o nepřímý vztah. Podle Prachovnyi nejsou objemy výroby více ovlivněny nezaměstnaností, ale jinými faktory, například vytížením kapacit a počtem pracovních hodin. Proto je nutné je vyřadit. Prachovny spočítal, že 1% pokles nezaměstnanosti vede pouze k 0,7% nárůstu HDP. Navíc se závislost časem slábne. V roce 2005 provedli Andrew Abel a Ben Bernarke analýzu nedávných statistik. Podle jejich odhadů 1% nárůst nezaměstnanosti vede k 2% poklesu produkce.
Příčiny
Proč ale tempo růstu HDP převyšuje procentní změnu míry nezaměstnanosti? Existuje pro to několik vysvětlení:
- Akce Čím více lidí je zaměstnáno, tím větší je poptávka po zboží. Objem výroby proto může růst rychleji než úroveň zaměstnanosti.
- Nedokonalost statistiky. Nezaměstnaní jednotlivci mohou jednoduše přestat hledat práci. Pokud k tomu dojde, zmizí z „radaru“ statistických úřadů.
- Skutečně zaměstnané osoby mohou opět začít pracovat méně. To se ve statistikách prakticky neprojevuje. Tato situace však výrazně ovlivňuje objemy výroby. Při stejném počtu zaměstnanců tedy skutečně můžeme získat různé ukazatele hrubého produktu.
- Pokles může být způsoben nejen chátráním organizace, ale i nadměrným počtem zaměstnanců.
Okunův zákon: Vzorec
Představme si následující konvence:
- Y je skutečný objem výroby.
- Y je potenciální hrubý domácí produkt.
- u je skutečná nezaměstnanost.
- u‘ je přirozená úroveň předchozího ukazatele.
- c - Okunův koeficient.
S přihlédnutím k výše uvedeným konvencím lze odvodit následující vzorec: (Y’ - Y)/Y’ = c*(u - u’).
Ve Spojených státech je od roku 1955 druhý ukazatel obvykle 2 nebo 3, jak ukazují výše uvedené empirické studie. Tato verze Okunova zákona se však používá jen zřídka, protože potenciální nezaměstnanost a úroveň hrubého domácího produktu je obtížné odhadnout. Existuje další verze vzorce.
Jak vypočítat růst HDP
Pro výpočet tempa růstu HDP zavádíme následující konvence:
- Y je skutečný výstupní objem.
- ∆u je změna skutečné míry nezaměstnanosti oproti minulému roku.
- C - Okunův koeficient.
- ∆Y - změna skutečného výkonu oproti minulému roku.
- K je průměrný roční růst výroby při plné zaměstnanosti.
Pomocí těchto zápisů můžeme odvodit následující vzorec: ∆Y/Y = k - c*∆u.
Pro moderní období v historii USA je koeficient C 2 a koeficient K 3 %. Rovnice je tedy odvozena: ∆Y/Y = 0,03 - 2∆u.
Používání
Na praxi
Předpokládejme, že míra nezaměstnanosti je 10 % a skutečný hrubý domácí produkt je 7500 miliard měnových jednotek.
